Recherche et formation pluridisciplinaires

Intelligence artificielle et nutrition-santé

École d'été Paris-Québec

Ajouter à mon agenda 28-08-2023 22:46 01-09-2023 22:46 Europe/Paris Intelligence artificielle et nutrition-santé École d'été Paris-Québec Sorbonne Université - SCAI

Du 28 Aoû. 2023 au 01 Sep. 2023

École d'été

Sorbonne Université - SCAI

Utiliser l'IA dans un contexte nutritionnel

L'école d'été AI4Nutrition a pour objectif d'explorer comment l'intelligence artificielle (IA) peut être utilisée pour étudier le métabolisme, le microbiote et les maladies métaboliques telles que le diabète et l'obésité dans un contexte nutritionnel.

Le programme comprend des présentations d'experts dans le domaine, des travaux pratiques numériques, et des moments d'échanges et de discussion. Les thèmes abordés incluent l'analyse de données génomiques et métabolomiques, la nutrition, l'impact du microbiote sur la santé, les nouvelles stratégies de traitement du diabète et de l'obésité et l'évaluation de l'efficacité de différentes interventions thérapeutiques et nutritionnelles.

L'école sera animée par un ensemble de scientifiques québécois et français spécialisés en informatique, en génomique, en métabolomique, en microbiote et en nutrition, impliqués dans des projets de recherche de haut niveau qui s’appuient sur l'utilisation de l'IA pour l'analyse de données biomédicales et la compréhension de l'impact de la nutrition sur la santé.

Cette initiative s’inscrit dans le cadre du partenariat stratégique entre l’Université Laval et Sorbonne Université ainsi que dans le cadre de l’Année d’innovation franco-québécoise 2023.

Candidature

Le comité d'organisation se chargera de sélectionner un groupe équilibré selon les compétences et attentes de chacun et chacune. Une réponse vous sera envoyée début avril 2023.

Cette école d'été s'adresse aux étudiants de niveaux master, doctorat et postdoctorat d'Europe et du Québec. 40 places seront ouvertes au total.
Elle est entièrement gratuite. Les frais de déplacement et d’hébergement à Paris sont à la charge des stagiaires qui pourront bénéficier d’un soutien financier.
Merci de compléter ce formulaire d’appel à candidatures, avant 30 mars 2023.

Programme

9h00 - Accueil café
9h30 - Présentation de l'école, du programme, des partenaires et objectifs de la formation / Gérard Biau (SCAI), Xavier Fresquet (SCAI) et Eliane Picard-Deland (INAF, Université Laval)
10h00 - Présentation des stagiaires : parcours & attentes
10h30 - IA au service de la nutrition à Sorbonne Université : exemples futurs usages / Karine Clément (Sorbonne Université)
11h00 - IA et nutrition à Laval : comment optimiser le mariage de ces univers / Benoît Lamarche (NUTRISS,Université Laval)
11h30 - IA 101 : définitions, questions de vocabulaire, échanges avec les étudiants / Pierre Gravel (IID,Université Laval)
12h30 - Déjeuner
14h00 - Introduction à Python pour la nutrition : travaux pratiques numériques, iPython, Préparation de données, Clustering, Régression ou classification simple sur des données nutritionnelles.
17h30 - Fin de la journée
18h - Apéritif et tournoi de pétanque aux Arènes de Lutèce

Thèmes abordés : corrélations entre la consommation de certains nutriments et l'apparition de certaines maladies métaboliques, nouvelles stratégies de prévention et de traitement, gestion des variables catégorielles, interprétabilité et explicabilité des résultats.

9h00 - Accueil café
9h30 - Utilisation de l'IA pour l'analyse de données en génomique et en métabolomique / Jacques Corbeil (CHUL,INAF,NUTRISS,Université Laval)
10h45 - Pause
11h00 - Titre à confirmer / Antonin Lamazière (Sorbonne Université, Saint-Antoine), et Olivier Barbier (CHUL,INAF,NUTRISS,Université Laval)
12h30 - Déjeuner
14h00 - Travaux pratiques numériques
15h30 - Pause
15h45 - Travaux pratiques numériques (suite et fin)
17h30 - Fin de la journée

Thèmes abordés : analyse de données sur le microbiote et la nutrition, influence du microbiote sur l’absorption des nutriments, recommandations de nutrition.

9h00 - Accueil café
9h30 - Microbiote et nutrition: élaboration d’approches en intelligence artificielle pour déterminer leurs impacts sur la santé / Frédéric Raymond (IID,INAF,NUTRISS,Université Laval)
10h45 - Pause
11h00 - Impact du microbiote intestinal sur la maladie de Crohn / Harry Sokol (Sorbonne Université, Saint-Antoine), Sylvain Le Corff (LPSM, Sorbonne Université), Anna Bonnet (LPSM, Sorbonne Université)
12h30 - Déjeuner
13h30 - Travaux pratiques numériques et traitement de données
15h30 - Départ pour la Pitié
16h00 - Visité de l’institut ICAN
17h30 - Fin de la journée

Thèmes abordés : nouvelles stratégies de traitement, outils de diagnostic et de suivi des patients, recommandations de traitement personnalisées en fonction des besoins et des caractéristiques individuelles, évaluation de l’efficacité de différentes interventions thérapeutiques et nutritionnelles.

9h00 - Accueil café
9h30 - Titre à confirmer / Pierre Bel Lassen (AP-HP)
10h45 - Pause
11h00 - Épidémiologie et comportement alimentaire / Daiva Nielsen (UMcGill,INAF)
12h30 - Déjeuner
14h00 - Travaux pratiques numériques
15h30 - Pause
15h45 - Travaux pratiques numériques (suite et fin)
17h30 - Fin de la journée
18h30 - Soirée culturelle – Visite thématique du musée d’Orsay : la nutrition dans les collections

9h00 - Accueil café
9h30 - Retour sur les enseignements et échanges avec les stagiaires / Benoit Lamarche et Antonin Lamazière
10h - Présentation des possibilités de mobilités entre Sorbonne Université,l’IID,INAF et actions à venir / Eliane Picard-Deland, Lynda Robitaille et Xavier Fresquet
10h15 – Perspectives futures de collaborations renforcées entre l’INAF, IID, ULaval et Sorbonne Université / Renée Michaud, Antonin Lamazière et Lynda Robitaille
10h30 – Innovation en IA et nutrition à Paris (visite à confirmer)
12h30 – Déjeuner à Station F avec entreprises (à confirmer)
14h30 - Visite historique de la Sorbonne et/ou après-midi libre